Кредитный creditos rapidos sin nomina робот-кредитор упрощает и ускоряет выдачу кредитов
Статьи с контентом
Кредитный робот-кредитор — это инновационная идея, которая значительно упрощает и ускоряет процесс выдачи кредитов. Он также устраняет ошибки и обеспечивает соблюдение нормативных требований.
Роботы RPA выполняют рутинные задачи и освобождают время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более продуктивной работе. Кроме того, они могут снизить эксплуатационные расходы за счет автоматизации повторяющихся задач.
1. Сокращение времени
Для многих потребителей выдача кредита может быть длительным и утомительным процессом. Часто это происходит из-за человеческих ошибок и предубеждений, которые могут привести к несправедливым кредитам для некоторых людей. Однако с помощью автоматизации кредитные учреждения могут сделать этот процесс быстрее и проще для всех.
Боты RPA предназначены для работы в высокоорганизованных процессах с определенными шагами и четкими правилами. Например, рабочий процесс Los (система выдачи кредитов) хорошо подходит для автоматизации, поскольку он включает повторяющиеся задачи, такие как импорт данных из нескольких систем и проверка документов.
Это задача, которая может быть трудоемкой и подверженной ошибкам даже для опытных сотрудников. Автоматизировав этот процесс, вы можете сократить время выполнения и гарантировать, что процесс выполняется правильно. Вы также можете повысить эффективность, сократив количество ручных вмешательств в систему. Это сократит время, затрачиваемое на неосновные действия, и освободит время ваших сотрудников для более ценных действий. Это в конечном итоге приведет к улучшению качества обслуживания клиентов.
2. Повышение эффективности
Upstart, кредитор, который использует современную науку о данных для автоматизации процесса кредитования, смог увеличить свои кредиты в день на cuarenta процентов. Это существенно, учитывая, насколько сложным и бумажным является коммерческое кредитование. Это многоэтапный процесс, который включает в себя команды по созданию, находящие правильную сделку, команды по андеррайтингу, рассматривающие и анализирующие цифры, кредитные команды, оценивающие вероятность дефолта, юридические команды, работающие над кредитными документами, и операционные команды, обслуживающие кредиты в течение от одного до десяти лет.
Роботизированная автоматизация процессов позволяет компаниям автоматизировать многие из этих шагов и оптимизировать рабочие процессы.Это позволяет кредиторам значительно сократить время обработки заявки на кредит и повысить удовлетворенность клиентов.
Роботы RPA могут выполнять рутинные и повторяющиеся задачи, освобождая сотрудников для сосредоточения на более ценных действиях. Они также могут автоматизировать проверки соответствия и гарантировать, что вся информация фиксируется точно. Кроме того, creditos rapidos sin nomina роботы могут помочь устранить мошенничество, используя распознавание изображений и текста на основе ИИ для выявления потенциальных рисков и аутентификации клиентов. Эти технологии могут помочь компаниям соблюдать нормативные требования и предотвращать дорогостоящие ошибки, которые могут привести к штрафам и потере бизнеса.
tres. Повышение удовлетворенности клиентов
Во время пандемии коронавируса банки столкнулись с более высокими объемами кредитов и выплат по кредитам. Однако для выполнения этих требований не хватило мощностей. Это привело к задержке в обработке заявок и плохому качеству обслуживания клиентов.
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) повышает удовлетворенность клиентов, сокращая сроки обработки и повышая эффективность. Более того, она сокращает количество сотрудников и тем самым экономит затраты на рабочую силу. Это важно для финансовых учреждений, поскольку довольные клиенты с большей вероятностью останутся и порекомендуют других.
RPA автоматизирует извлечение данных, проверку и обработку документов в процессе подачи заявки на кредит. Это позволяет кредиторам быстрее и точнее завершать одобрение кредитов, что приводит к улучшению обслуживания клиентов.
Робот Puhui компании Ping An использует комбинацию инновационных технологий ИИ для проведения личных интервью с клиентами для предварительной оценки их кредита.Он использует автоматическое распознавание речи, обработку естественного языка и управление диалогом для взаимодействия с клиентами. Он также имеет технологии распознавания изображений и обнаружения микровыражений, которые помогают ему обнаруживать мошеннические действия.
iv. Снижение риска
Традиционно финансовые учреждения анализируют кредитные заявки на основе определенных правил. Аналитики просматривают кредиты, отмечают риски и делятся ими в системе выдачи кредитов (LOS). Эти рутинные процессы идеально подходят для автоматизации. Боты RPA могут получать доступ к внешним источникам, записывать данные заемщика и передавать данные в Los. Это снижает вероятность ошибок и обеспечивает более эффективный рабочий процесс.
Аналогично, оценка кредитного риска включает ряд шагов, включая проверку документов, удостоверяющих личность заемщика, и анализ вероятности невозврата кредита. Это может быть трудоемким и утомительным для сотрудников, но роботы могут автоматизировать этот процесс, чтобы сэкономить время сотрудников и обеспечить более быстрое обслуживание клиентов.
Робот предварительной оценки кредита на базе искусственного интеллекта от Ping An Puhui использует распознавание лиц, запись голоса, анализ формы губ и определение выражения, а также сравнение изображений для оценки заемщиков. Он также имеет механизм искусственного интеллекта, который может распознавать характеристики заемщиков-мошенников и предупреждать кредиторов. Это устраняет субъективное суждение о контроле рисков и обеспечивает более справедливое и последовательное обслуживание для всех клиентов. Это также предотвращает один плохой день аналитиков-людей, который может стоить кредиторам миллионов долларов неработающих кредитов.
5. Сокращение затрат
Кредитование является одной из самых сложных областей банковского дела. Оно имеет широкий спектр процессов с большим объемом бумажной работы, в которых задействованы несколько отделов и людей: группы по созданию находят сделку, группы по андеррайтингу анализируют цифры, группы по кредитованию оценивают риск невозврата кредита, юридические группы создают кредитные документы, а операционные группы контролируют ежемесячное обслуживание кредитов в течение одного-десяти лет.
Эти процессы созрели для роботизированной автоматизации процессов (RPA). Роботы RPA выполняют повторяющиеся задачи, на которые у людей нет времени, освобождая их для сосредоточения на более ценной деятельности. А боты RPA намного быстрее и точнее человеческих аналогов.
Ping An Puhui — это робот предварительной оценки кредита на базе искусственного интеллекта, который сочетает в себе распознавание голоса, обработку естественного языка и управление диалогом с технологиями распознавания лиц и обнаружения микровыражений. Это позволяет ему имитировать внешний вид и поведение представителя человека во время онлайн-интервью лицом к лицу и даже определять, находится ли клиент в комнате с кем-то еще. Кроме того, бот может использовать анализ изображений для сравнения лиц клиентов с базой данных известных заемщиков с высоким уровнем риска и предупреждать их о потенциальном мошенничестве.
